亓兴勤
亓兴勤


78年生,山东省莱芜市人。博士,教授,博士生导师。
研究领域: 图论及复杂网络、组合最优化、数据挖掘

联系方式
山东省威海市文化西路180号 新葡萄京官网
邮编:264209
Fax:0631-5688523
E-mail: qixingqin@163.com  qixingqin@sdu.edu.cn
学术经历
2006.06-2009.12     新葡萄京官网        讲师
2009.12-2015.09    新葡萄京官网         副教授
2015.09-至今        新葡萄京官网         教授
行政职务与学术兼职
中国运筹学会图论与组合分会 理事
访问经历
2009.05-2011.05  美国西弗吉尼亚大学数学系  博士后    合作导师 Cun-quan Zhang(张存铨)
2012.09-2013.09  美国西弗吉尼亚大学数学系  访问学者   合作导师 Cun-quan Zhang (张存铨)
学习经历
1997.09-2001.07        新葡萄京娱乐场手机版数学学院      理学学士;

2001.09-2003.06        新葡萄京娱乐场手机版数学学院       理学硕士; 导师: 刘桂真  

2003.09-2006.06        新葡萄京娱乐场手机版数学学院       理学博士; 导师: 李国君
工作经历
2006.06-至今    新葡萄京官网
项目
1.《基于图论方法的符号网络中重叠聚类算法的研究》,国家自然科学基金(青年),  2015.01-2017.12,主持;

2.《基于图论与组合最优化技术的符号网络中影响最大化问题的研究》,山东省自然科学基金(面上),2014.12-2017.12,主持;

3.《基于图论算法的符号复杂网络中聚类问题的研究》,中国博士后基金,  2014.01-2016.01,主持;

4.《计算生物学中基因组重组问题的研究》,山东省自然科学基金(青年),2010.12-2013.12,主持;

5.《数据挖掘技术在生物信息学中的应用》,新葡萄京娱乐场手机版自主创新基金(青年),2010.06-2012.12,主持;

6. 《基于系统发生足迹法的原核生物调控模体预测》,山东省自然科学基金(青年), 2011.07-2014.07,第二位;

7. 《基于串线的3-维蛋白结构预测的新技术研究》,国家自然科学基金(面上),2009.01-2011.12,第二位

8. 基于图论技术的复杂网络中优化问题的理论及算法研究,2020.01-2023.12;国家自然科学基金(面上),52万,主持;

9. 面向多层网络的影响最大化问题的研究,2019.07-2022.06;山东省自然科学基金(面上),20万,主持。
获奖
美国大学生数学建模竞赛  2012.03  美国二等奖      2/2指导教师  3项;
全国大学生数学建模竞赛  2013.09  山东省一等奖      2/2指导教师  1项;
全国大学生数学建模竞赛  2014.09  国家二等奖      1/2指导教师  1项;
全国大学生数学建模竞赛  2014.09  山东省一等奖      1/2指导教师   2项;
全国大学生数学建模竞赛  2014.09  山东省二等奖     1/2指导教师  3项;
全国大学生数学建模竞赛  2014.09 山东省三等奖     1/2指导教师  2项;
美国大学生数学建模竞赛  2015.03  美国二等奖       1/2指导教师  1项;
全国大学生数学建模竞赛  2016.09  国家二等奖         1/1指导教师  1项;
全国大学生数学建模竞赛  2016.09  山东省一等奖       1/1指导教师  1项;
论著
Yue Ma, Zhulou Cao, Xingqin Qi, Quasi-Laplacian centrality: A new vertex centrality measurement based on Quasi-Laplacian energy of networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Vol. 527, 1 August 2019, 121130. ( SCI, IF 2.132,JCR  Q2)


Ma Y, Liu M, Zhang P, Qi X*. CS_TOTR: A New Vertex Centrality Method for Directed Signed Networks Based On Status Theory, International Journal of Modern Physics C,. Vol. 29, No. 5 (May 2018) 1840002. (SCI, IF 0.919, JCR  Q4)

Min Liu, Zhen Xiong, Yue Ma, Peng Zhang, Jianliang Wu, Xingqin Qi*. DPRank centrality: Finding important vertices based on random walks with a new defined transition matrix. Future Generation Comp. Syst. 83: 376-389 (June  2018) (SCI, IF 3.997,JCR  Q1)

Qi X*, Song H, Wu J, et al. Eb&D: A new clustering approach for signed social networks based on both edge-betweenness centrality and density of subgraphs[J]. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications,  15 September  2017, 482: 147-157. (SCI, IF 2.243,JCR  Q1)

Xingqin Qi*,  Ruth Luo, Edgar Fuller, Rong Luo, Cun-Quan Zhang. Signed Quasi-Clique Merger: A New Clustering Method for Signed Networks with Positive and Negative Edges.  International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence  30(3) ( March 2016) (SCI, IF 0.915,JCR Q3)

Zengchao Mu, Guojun Li,  Haiyan Wu , Xingqin Qi*, 3D–PAF Curve: A Novel Graphical Representation of Protein Sequences for Similarity Analysis, MATCH Commun. Math. Comput. Chem. 75 (Jan. 2016) 447-462. (SCI,  IF 3.858,JCR Q1)

Xingqin Qi, Edgar Fuller ,Rong Luo, Cun-Quan Zhang*. A novel centrality method for weighted networks based on the Kirchhoff Polynomial, Pattern Recognition Letters, vol. 58, pp 51-60, 2015  (SCI, IF 1.586,JCR Q2)

Xingqin Qi*, Edgar Fuller ,Rong Luo, Cun-Quan Zhang . Laplacian energy of digraphs and a minimum Laplacian energy algorithm, International Journal of Foundations of Computer Science,  26(3): 367-380 (2015).  (SCI, IF 0.467,JCR Q4 ) )

Xingqin Qi, Wenliang Tang, Yezhou Wu, Guodong Guo, Eddie Fuller, Cun-Quan Zhang*, Optimal local community detection in social networks based on density drop of subgraphs, Pattern Recognition Letters, vol. 36, pp. 46-53, 2014. (SCI,IF 1.062,JCR Q2 )

Xingqin Qi, Robert D. Duval, Kyle Christensen, Edgar Fuller, Arian Spahiu, Qin Wu, Yezhou Wu, Wenliang Tang, Cunquan Zhang*, Terrorist Networks, Network Energy and Node Removal: A New Measure of Centrality Based on Laplacian Energy, Social Networking,  vol.02 (01), pp.19-31, 2013.

Qin Wu*, Xingqin Qi, Eddie Fuller, and Cun-Quan Zhang, Follow the Leader: A Centrality Guided Clustering and Its Application to Social Network Analysis,The Scientific World Journal, Article ID368568, 2013. (SCI,IF  1.730)

Xingqin Qi*, Edgar Fuller, Qin Wu, and Cun-Quan Zhang, Numerical Characterization of DNA Sequence Based on Dinucleotides, The Scientific World Journal,  Article ID 104269, 2012. (SCI,IF 1.524)

Xingqin Qi, Edgar Fuller, Qin Wu, Yezhou Wu, Cun-Quan Zhang*, Laplacian centrality: A new centrality measure for weighted networks, Information Sciences, vol. 194, pp.240-253, 2012. (SCI,IF 2.836)

Xingqin Qi, Qin Wu, Yusen Zhang, Eddie Fuller, Cun-quan Zhang, A Novel Model for DNA Sequence Similarity Analysis Based on Graph Theory, Evolutionary Bioinformatics, 7:149-157, 2011. (SCI, IF 2.68)

Xingqin Qi, Guojun Li, Shuguang Li, Ying Xu, Sorting genomes by reciprocal translocations, insertions and deletions, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 7(2):365-374, 2010. (SCI, IF 2.25)

Xingqin Qi, Kyle Christensen, Robert Duval, Edgar Fuller, Arian Spahiu, Qin Wu, Cun-Quan Zhang, A Hierarchical Algorithm for Clustering Extremist Web Pages, ASONAM 2010, 458-463, 2010. (EI)
已毕业研究生(以入学时间为序)
2014级硕士:张晓(与李娟老师合带)
2015级硕士:刘敏
2016级硕士:马悦,张鹏
2017级硕士:范敏
在读研究生(以入学时间为序)
2019级硕士:冯志丹、甄肖聪